基礎(chǔ)連接已經(jīng)關(guān)閉: 發(fā)送時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤。
在我們公司制藥生產(chǎn)中,鋁塑機(jī)藥粒剔廢視角檢測(cè)是一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié),它直接關(guān)系到藥品的質(zhì)量和安全性,主要目的是確保在鋁塑包裝過(guò)程中,所有不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的藥粒能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并剔除,從而避免這些有缺陷的藥品流入市場(chǎng),以保障患者的用藥安全。
鋁塑機(jī)廠家出廠自帶視角檢測(cè)剔廢功能,經(jīng)過(guò)一段時(shí)間運(yùn)行后,剔廢不準(zhǔn)確,系統(tǒng)穩(wěn)定性差,維修成本高。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間調(diào)研與學(xué)習(xí),找到了一個(gè)新的、合適我司的視角檢測(cè)系統(tǒng),此軟件可以自主編程設(shè)計(jì)、操作簡(jiǎn)單、參數(shù)調(diào)整方便,還免費(fèi)提供技術(shù)支持,給我們的維修工作帶來(lái)很大方便。
視覺(jué)的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)工業(yè)相機(jī)捕獲待測(cè)藥品的圖像,這些系統(tǒng)能夠自動(dòng)完成圖像采集、處理和分析等任務(wù),并利用圖像處理技術(shù)對(duì)這些圖像進(jìn)行分析,根據(jù)預(yù)設(shè)的算法進(jìn)行計(jì)算統(tǒng)計(jì),再通過(guò)變量編輯選擇輸出方式:合格輸出或是不合格輸出,最后,根據(jù)算法、編輯變量、選擇高低電平報(bào)警輸出,以識(shí)別出存在缺陷的藥粒,是否存在破損、缺粒、異物等缺陷,通過(guò)聲音提示對(duì)應(yīng)氣缸剔出,具備檢測(cè)效率高、準(zhǔn)確率高、不易受外界干擾等優(yōu)點(diǎn)。在自動(dòng)化檢測(cè)領(lǐng)域,視覺(jué)和圖像處理技術(shù)的檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。同時(shí),隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,這些系統(tǒng)的智能化程度也在不斷提高,能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出各種復(fù)雜的缺陷類型。
通過(guò)采用自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)和設(shè)備,可以顯著提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確率,降低人工成本和勞動(dòng)強(qiáng)度。同時(shí),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,相信未來(lái)將有更多更先進(jìn)的檢測(cè)方法和設(shè)備應(yīng)用于制藥領(lǐng)域。